使用 k8s 部署
在前边章节中，我们了解了如何部署容器化的前端应用，并可通过 CICD 进行自动化部署。
- 如何进行版本回退
- 如何进行流量控制
在 kubernetes 集群中很容易做到这些事情，本篇文章中绝大部分为运维所做工作，但前端仍需了解。
k8s 搭建需要多台服务器，且步骤繁杂，前端开发者很难有条件购买多台服务器。因此山月推荐以下两种途径学习 k8s:
- 在本地搭建 minikube (opens in a new tab)
- 在官网 Interactive Tutorials (opens in a new tab) 进行学习，它提供了真实的 minikube 环境
- Katacoda 的 Kubernetes Playground (opens in a new tab)
术语: Deployment、Service、Pod、RepliaSet
Pod
Pod 是 k8s 中最小的编排单位，通常由一个容器组成。
Deployment
Deployment 可视为 k8s 中的部署单元，如一个前端/后端项目对应一个 Deployment。
Deployment 可以更好地实现弹性扩容，负载均衡、回滚等功能。它可以管理多个 Pod，并自动对其进行扩容。
以我们开始的示例项目 create-react-app 为例，我们在以前章节通过 docker-compose 对其进行了部署。
这次编写一个 Deployment 的资源配置文件，在 k8s 上对其部署。
在部署我们项目之前，先通过 docker build 构建一个名称为 cra-deploy-app 的镜像。
$ docker build -t cra-deploy-app -f router.Dockerfile .
# 实际环节需要根据 CommitId 或者版本号作为镜像的 Tag
$ docker build -t cra-deploy-app:$(git rev-parse --short HEAD) -f router.Dockerfile .我们将配置文件存为 k8s-app.yaml，以下是配置文件个别字段释义:
配置文件路径位于 k8s-app.yaml (opens in a new tab)
spec.template: 指定要部署的 Podspec.replicas: 指定要部署的个数spec.selector: 定位需要管理的 Pod
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: cra
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: cra
spec:
containers:
- name: cra-deploy
image: cra-deploy-app
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80我们使用 kubectl apply 部署生效后查看 Pod 以及 Deployment 状态。
其中每一个 Pod 都有一个 IP，且应用每次升级后 Pod IP 都会发生该表，那应该如何配置该应用对外访问？
$ kubectl apply -f k8s-app.yaml
$ kubectl get pods --selector "app=cra" -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP
cra-deployment-555dc66769-2kk7p 1/1 Running 0 10m 172.17.0.8
cra-deployment-555dc66769-fq9gd 1/1 Running 0 10m 172.17.0.9
cra-deployment-555dc66769-zhtp9 1/1 Running 0 10m 172.17.0.10
# READY 3/3 表明全部部署成功
$ kubectl get deploy cra-deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
cra-deployment 3/3 3 3 42m从上述命令，列出其中一个 Pod 名是 cra-deployment-555dc66769-zhtp9。
其中 cra-deployment 是 Deployment 名，而该前端应用每次上线升级会部署一个 Replica Sets，如本次为 cra-deployment-555dc66769。
Service
Service 可通过 spec.selector 匹配合适的 Deployment 使其能够通过统一的 Cluster-IP 进行访问。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cra-service
spec:
selector:
# 根据 Label 匹配应用
app: cra
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80根据 kubectl get service 可获取 IP，在 k8s 集群中可通过 curl 10.102.82.153 直接访问。
$ kubectl get service -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
cra-service ClusterIP 10.102.82.153 <none> 80/TCP 10m app=cra
$ curl --head 10.102.82.153
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.21.4
Date: Mon, 14 Feb 2022 04:46:24 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 644
Last-Modified: Wed, 26 Jan 2022 10:10:51 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "61f11e2b-284"
Expires: Mon, 14 Feb 2022 04:46:23 GMT
Cache-Control: no-cache
Accept-Ranges: bytes而且，所有的服务可以通过 <service>.<namespace>.svc.cluster.local 进行服务发现。在集群中的任意一个 Pod 中通过域名访问服务
# 通过 kebectl exec 可进入任意 Pod 中
$ kubectl exec -it cra-deployment-555dc66769-2kk7p sh
# 在 Pod 中执行 curl，进行访问
$ curl --head cra-service.default.svc.cluster.local
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.21.4
Date: Mon, 14 Feb 2022 06:05:41 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 644
Last-Modified: Wed, 26 Jan 2022 10:10:51 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "61f11e2b-284"
Expires: Mon, 14 Feb 2022 06:05:40 GMT
Cache-Control: no-cache
Accept-Ranges: bytes对外可通过 Ingress 或者 Nginx 提供服务。
回滚
如何进行回滚？
那我们可以对上次版本重新部署一遍。比如在 Gitlab CI 中，我们可以通过点击升级前版本的手动部署按钮，对升级前版本进行重新部署。但是，此时流程有点长。
此时可以使用 kubectl rollout 直接进行回滚。
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment小结
本文仅仅是对 k8s 的相关概念做了一个简单的概述，如果寻求更复杂的部署策略可前往k8s-deployment-strategies (opens in a new tab)。