网站开发中，如何实现图片的懒加载

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网站开发中，如何实现图片的懒加载，随着 web 技术的发展，他有没有一些更好的方案

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回答者: shfshanyue (opens new window)

懒加载，顾名思义，在当前网页，滑动页面到能看到图片的时候再加载图片

故问题拆分成两个：

1. 如何判断图片出现在了当前视口 （即如何判断我们能够看到图片）
2. 如何控制图片的加载

方案一: 位置计算 + 滚动事件 (Scroll) + DataSet API

如何判断图片出现在了当前视口

clientTop，offsetTop，clientHeight 以及 scrollTop 各种关于图片的高度作比对

这些高度都代表了什么意思？

这我以前有可能是知道的，那时候我比较单纯，喜欢死磕。我现在想通了，背不过的东西就不要背了

所以它有一个问题：复杂琐碎不好理解！

仅仅知道它静态的高度还不够，我们还需要知道动态的

如何动态？监听 window.scroll 事件

如何控制图片的加载

<img data-src="shanyue.jpg">

首先设置一个临时 Data 属性 data-src，控制加载时使用 src 代替 data-src，可利用 DataSet API 实现

img.src = img.datset.src

方案二: getBoundingClientRect API + Scroll with Throttle + DataSet API

改进一下

如何判断图片出现在了当前视口

引入一个新的 API， Element.getBoundingClientRect() 方法返回元素的大小及其相对于视口的位置。

那如何判断图片出现在了当前视口呢，根据示例图示意，代码如下，这个就比较好理解了，就可以很容易地背会(就可以愉快地去面试了)。

// clientHeight 代表当前视口的高度
img.getBoundingClientRect().top < document.documentElement.clientHeight

监听 window.scroll 事件也优化一下

加个节流器，提高性能。工作中一般使用 lodash.throttle 就可以了，万能的 lodash 啊！

_.throttle(func, [wait=0], [options={}])

参考 什么是防抖和节流，他们的应用场景有哪些 (opens new window)，或者前端面试题 (opens new window)

方案三: IntersectionObserver API + DataSet API

再改进一下

如何判断图片出现在了当前视口

方案二使用的方法是: window.scroll 监听 Element.getBoundingClientRect() 并使用 _.throttle 节流

一系列组合动作太复杂了，于是浏览器出了一个三合一事件: IntersectionObserver API，一个能够监听元素是否到了当前视口的事件，一步到位！

事件回调的参数是 IntersectionObserverEntry (opens new window) 的集合，代表关于是否在可见视口的一系列值

其中，entry.isIntersecting 代表目标元素可见

const observer = new IntersectionObserver((changes) => {
  // changes: 目标元素集合
  changes.forEach((change) => {
    // intersectionRatio
    if (change.isIntersecting) {
      const img = change.target
      img.src = img.dataset.src
      observer.unobserve(img)
    }
  })
})

observer.observe(img)

当然，IntersectionObserver 除了给图片做懒加载外，还可以对单页应用资源做预加载。

如在 next.js v9 中，会对视口内的资源做预加载，可以参考 next 9 production optimizations (opens new window)

<Link href="/about">
  <a>关于山月</a>
</Link>

方案四: LazyLoading属性

浏览器觉得懒加载这事可以交给自己做，你们开发者加个属性就好了。实在是...！

<img src="shanyue.jpg" loading="lazy">

不过目前浏览器兼容性不太好，关于 loading 属性的文章也可以查看 Native image lazy-loading for the web! (opens new window)